મલ્ટી-સેન્સર ઇન્ફર્મેશન ફ્યુઝન (MSIF) એ એક માહિતી પ્રક્રિયા પ્રક્રિયા છે જે જરૂરી નિર્ણયો અને અંદાજોને પૂર્ણ કરવા માટે ચોક્કસ માપદંડો હેઠળ મલ્ટી-સેન્સર અથવા બહુ-સ્રોતમાંથી માહિતી અને ડેટાનું આપમેળે વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ કરવા માટે કમ્પ્યુટર તકનીકનો ઉપયોગ કરે છે.

1.મલ્ટિ-સેન્સર ઇન્ફર્મેશન ફ્યુઝન ટેક્નોલોજીનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત માનવ મગજની માહિતીની વ્યાપક પ્રક્રિયાની પ્રક્રિયા જેવો જ છે, જે વિવિધ સેન્સરની માહિતીને મલ્ટી-લેવલ અને મલ્ટિ-સ્પેસમાં પૂરક બનાવે છે અને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે અને અંતે એક સુસંગત સમજૂતી ઉત્પન્ન કરે છે. નિરીક્ષણ વાતાવરણ. આ પ્રક્રિયામાં, આપણે તર્કસંગત નિયંત્રણ અને ઉપયોગ માટે બહુ-સ્રોત ડેટાનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ કરવો જોઈએ, અને માહિતી ફ્યુઝનનો અંતિમ ધ્યેય અલગ અવલોકન માહિતીના આધારે માહિતીના બહુ-સ્તરીય અને બહુ-પક્ષીય સંયોજન દ્વારા વધુ ઉપયોગી માહિતી મેળવવાનો છે. દરેક સેન્સર દ્વારા મેળવવામાં આવે છે. આ માત્ર બહુવિધ સેન્સરની સહકારી કામગીરીનો લાભ લે છે, પરંતુ સમગ્ર સેન્સર સિસ્ટમની બુદ્ધિમત્તાને સુધારવા માટે અન્ય માહિતી સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાની વ્યાપક પ્રક્રિયા પણ કરે છે.

2. મલ્ટિ-સેન્સર ઇન્ફર્મેશન ફ્યુઝન ટેક્નોલોજી એ કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને એક વ્યાપક માહિતી પ્રોસેસિંગ ટેક્નોલોજી છે, જે આધુનિક માહિતી ઇતિહાસમાં ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. તે માત્ર વૈવિધ્યસભર માહિતી પર ઝડપથી પ્રક્રિયા કરી શકતું નથી, પરંતુ માહિતી પ્રક્રિયાના સમયને પણ ટૂંકાવી શકે છે, માહિતી વિશ્લેષણ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરી શકે છે અને માહિતી સંગ્રહ ખર્ચ ઘટાડી શકે છે. ચાર મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ છે: નિરર્થકતા, પૂરકતા, સમયસરતા અને ઓછી કિંમત.

3.માહિતીની રીડન્ડન્સી: પર્યાવરણની ચોક્કસ વિશેષતા માટે, બહુવિધ સેન્સર (અથવા એક જ સેન્સરની બહુવિધ વિવિધ ક્ષણો) દ્વારા માહિતીના બહુવિધ ટુકડાઓ મેળવી શકાય છે, જે બિનજરૂરી છે અને તેની વિશ્વસનીયતા અલગ છે. ફ્યુઝન પ્રોસેસિંગ દ્વારા, તેમાંથી વધુ સચોટ અને વિશ્વસનીય માહિતી મેળવી શકાય છે. વધુમાં, માહિતીની નિરર્થકતા સિસ્ટમની સ્થિરતાને સુધારી શકે છે, આમ એક સેન્સરની નિષ્ફળતાને કારણે સમગ્ર સિસ્ટમ પરની અસરને ટાળી શકાય છે.